2022년 10월21일~22일에 진행되는 제46회 추계학술발표대회에
신현삼 대표님과 한신대, 배재대 교수님들과 공동 저술한 논문이 우수 논문에 선정이 되어 참석하였다.
본 행사에서 인공지능 및 응용, 빅데이터, 인터넷정보 등의 분야에서 70여명의 논문발표가 예정되어 있으며,
그 중에 대표님이 저술한 논문은 총 8개의 우수논문중의 하나로 선정되었다.
선정된 논문은 " 시계열 기반의 음성 특징을 이용한 음성 감정인식에 대한 연구 "로
음성 감정이 시간 흐름과 연관이 있음을 착안하여
시계열 방식으로 음성파일을 시간 구간별로 분리한 다음
음성 특징인 Mel, Chroma, ZCR, RMS, MFCC를 추출하여서
순환형 신경망 모델에 적용하여 화장의 음성 데이터에서 감정을 분류하는 모델을 제안하여,
RNN, GRU, LSTM의 모델을 공개
영어 데이터 셋인 IEMOCAP 데이터 셋의 성능을 비교 및 분석하였다.
퓨렌스는 인공지능을 녹취에 접목하기 위해 지속적인 투자를 하고 있으며, 근래에 관련 특허출원과
함께 인공지능 기술을 발전시킬 수 있는 발판이 될 것입니다
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